GEO VE YAPAY ZEKÂ ARAMASI
llms.txt nedir?
Diğer adları: LLMs.txt dosyası
Kısa cevap
llms.txt, bir web sitesinin kökünde duran ve yapay zekâ araçlarına sitenin özetini ve önemli sayfalarını Markdown biçiminde sunan bir dosya önerisidir.
Gerekli mi?
Bir standart değil, bir öneridir. Google, yapay zekâ özetlerinde görünmek için yeni makine okunur dosyalara gerek olmadığını belirtir. Zararı yoktur; bazı araçlar ve Lighthouse'un ajan tabanlı tarama denetimi dosyanın biçimini kontrol eder.
İyi bir llms.txt
Başlık, tek paragraflık özet, hizmetler ve önemli sayfaların açıklamalı listesi ile iletişim bilgisini içerir. Elle değil, siteden otomatik üretilmesi güncel kalmasını sağlar.
Örnek
kubragungorakademi.com/llms.txt: eğitimler, hizmetler, sektör sayfaları ve rehberler açıklamalarıyla.
Kaynaklar
SORU-CEVAP
llms.txt ile ilgili sorular
- Web sitem yapay zekâ ajanları ve asistanlar için hazır mı?
- Hazır olması için yapay zekâ botlarının robots.txt ve güvenlik duvarında engellenmemesi, içeriğin ilk HTML'de metin olarak bulunması ve hizmetlerin net anlatılması gerekir.
- llms.txt dosyası gerekli mi?
- Bir standart değil, bir öneridir. Google, yapay zekâ özetlerinde görünmek için yeni makine okunur dosyalara gerek olmadığını belirtiyor.
- GEO hizmeti neleri kapsar?
- Yapay zekâ botlarının erişim kontrolü, llms.txt ve teknik hazırlık, marka bilgisinin tutarlılığı, alıntılanabilir içerik ve kısa cevaplar, yapılandırılmış veri ve aylık soru seti ölçümü.
- Lighthouse'taki "Ajan Tabanlı Tarama" nedir?
- Google'ın Lighthouse'a eklediği, yapay zekâ ajanlarının bir siteyi ne kadar rahat okuyup kullanabildiğini ölçen yeni denetim kategorisidir; Google henüz geliştirme aşamasında olduğunu belirtiyor.
SÖZLÜK
GEO ve yapay zekâ araması kategorisinden diğer terimler
- GEO
- GEO, bir markanın ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity ve Google'ın yapay zekâ özetleri gibi üretken yapay zekâ cevaplarında doğru bilgiyle ve kaynak olarak anılması için yapılan çalışmalardır.
- Yapay zekâ özetleri
- Yapay zekâ özetleri, Google'ın bazı aramalarda sonuçların üstünde gösterdiği, birden çok kaynaktan derlenmiş ve kaynak bağlantıları içeren yapay zekâ cevaplarıdır.
- Yapay zekâ botları
- Yapay zekâ botları, yapay zekâ şirketlerinin web sayfalarını model eğitimi, arama dizini ya da kullanıcı isteği için tarayan otomatik ziyaretçileridir. Erişimleri robots.txt ile yönetilir.
- Varlık
- Varlık, arama motorlarının ve yapay zekâ sistemlerinin tek ve ayırt edilebilir bir şey olarak tanıdığı kişi, kurum, yer ya da kavramdır. Markanın güçlü bir varlık olması, adının başka kişi ve kurumlarla karıştırılmamasını sağlar.
- IndexNow
- IndexNow, bir web sitesinin yeni ya da değişen sayfalarını Bing ve Yandex gibi arama motorlarına anında bildirmesini sağlayan açık protokoldür.
- Google Yapay Zekâ Modu
- Google Yapay Zekâ Modu, kullanıcının sorusunu yapay zekâyla yanıtlayan, takip soruları sorulabilen ve kaynak bağlantıları gösteren sohbet tabanlı Google arama deneyimidir.
HİZMETİMİZ
Bu konuda hizmetimiz: GEO Hizmeti
ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity ve Google'ın yapay zekâ özetlerinde markanın kaynak olarak anılması için içerik ve teknik optimizasyon. Müşterilerin artık yalnızca Google'a yazmıyor; yapay zekâ asistanlarına soruyor ve cevabı bir özet olarak okuyor. GEO (Generative Engine Optimization), bu cevaplarda markanın kaynak olarak anılmasını hedefler. Sağlam bir SEO temelinin üzerine alıntılanabilir içerik, tutarlı marka ve kişi bilgisi ve yapay zekâ arama botlarının erişimini kuruyor; görünürlüğü her ay aynı soru setiyle ölçüyoruz.
Kimin için: Müşterisi araştırmasını yapay zekâ asistanlarıyla yapan, uzmanlık ve güven satan işletmeler ve markalar.
- Yapay zekâ arama botları için erişim denetimi (robots.txt, sunucu ve CDN)
- Alıntılanabilir içerik: kısa cevap, kaynak, tarih ve yazar bilgisi
- Marka ve kişi bilgisinin tutarlılığı: şema, profiller, iş kayıtları
- Soru setiyle görünürlük ölçümü: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Google
- Bing Webmaster ve IndexNow kurulumu
- Aylık GEO raporu
- Başlangıç ölçümü: Sektörünün soru setinde markanın ve rakiplerin hangi cevaplarda anıldığı çıkarılır.
- Düzeltme: Erişim, içerik ve marka bilgisi eksikleri önem sırasıyla giderilir.
- Takip: Aynı soru seti her ay yeniden ölçülür; değişim raporlanır.
Hazırlayan: Kübra Güngör ve ekibi · Güncellendi: 14 Kasım 2026